这里说的意念，并不是指用模拟脑电波的形式来控制外物，这种技术已经成为现实，并没有什么奇特的。比如用人的意念控制小白鼠穿过迷宫的技术。

在美国，马斯克创立脑机交互公司；扎克伯格成立项目组研发意念高速打字；科学家们给残疾人装上了电子义肢，然后教他们用意念去控制义肢。还实现了用人类的脑电波去控制无人机的项目。操控者头戴特殊的神经传感装置，这个装置搜集到的“意念信号”经过处理后会发送给无人机，无人机就会按照指令去行动。

以上这些，还不算真正的意念控制，真正的意念实验是依靠人的意念直接影响外部事物。比如，我们都知道，当我们抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的概率是一致的，各占50%。如果我们施加一个让正面朝上的意念，那么硬币朝上的概率是否会增加呢？这种看起来天方夜谭的事情，竟然有科学家正经八百的去研究，而且研究结果让人大跌眼镜。

物理学家赫尔穆特·施密特，他是德国科隆大学的教授，后来受聘于美国波音科学研究实验室，最终加入人类研究基金会，长期从事人类意识研究，是超心理学界的物理学家。他研究的项目是抛硬币的升级版。手抛硬币会受到人的动作、硬币质地做工等等因素的影响，很难做到绝对的条件一致。因此，施密特教授专门发明了一种机器——“随机发生器”，这种机器采用原子衰变来产生随机性，确保了随机的绝对性。

随后施密特根据抛硬币机制，让机器与九盏排成圆形的灯相连接，如果机器“抛出”正面，顺时针的下一盏灯就会点亮，相反则会逆时针的下一盏灯点亮。如果任由机器随机运行，只要达到一定的次数，灯光顺时针转动与逆时针转动的概率应该大致相等。

施密特的实验就是让试验者用意念来控制灯光，朝着顺时针的方向能多移动几步。实验的结果是试验者的意念果然发生了惊人的作用，让本应该是50%的概率发生了明显的偏转，最高偏转概率能达到54%，从统计角度来讲，这个结果非常显著的表明：人类的意志力确实可以影响无生命的机器。

普林斯顿大学工程学院的院长雅恩也投入到这个领域的研究，他改良了设备，大大增加了实验的数据量。为此他专门建立了普林斯顿异常现象研究计划（PEAR），并邀请芝加哥大学发展心理学家邓恩作为他的副手。新的实验同样要求试验者用意念力来让机器产生1或是0的结果，每次实验每名试验者要完成50～100轮尝试，每轮50组，如此2500～5000次尝试，就能产生50万～100万次结果。

实验过程使用计算机来记录数据，更加严格的实验协议保证了实验完全科学与客观。庞大的实验数据采用统计学上久负盛名的“累计离差法”来分析。雅恩一开始就明白，如果样本数据太少是没有任何意义的，假设抛硬币200次，结果有102次正面朝上，这个偏差依然符合50%的概率范围。但是如果抛同一硬币200万次，结果抛出了102万次正面，这在统计学上就代表显著的概率偏离，其偏差才有实际的意义。

雅恩和邓恩进行了长达12年的研究，完成了近2500万次尝试，产生了50亿个极为惊人的数据量。在所有的尝试中，有52%是朝着预期方向产生了偏差，说明人类意识确实可以影响到机器。大家可能对于2%的偏差没有什么概念，如果用“效应值”来描述，也许就会知道其意义有多么重大。就雅恩的实验数据库而言，平均的效应值是0.2，下边我们再来看看一些药品的效应值。

一种药物产生阳性效果的人数，除以参加尝试的总人数，结果就是效应值。普洛儿和阿司匹林都是能降低心脏病发病率的著名药物，普洛儿的效应值为0.04，阿司匹林则为0.03——这意味着在生死攸关的医疗情况下，它们的药效能让每100个人中的3～4个人存活下来。而雅恩实验的平均效应值为0.2，是阿司匹林7倍左右，相当于每100个人能有20个人存活下来。如果用偶然性来表述，完全碰巧的概率为一万亿分之一，这显然是不可能的，因此美国国家研究委员会得出结论，认为随机事件发生器得出的结果，是无法用概率来解释的。很明显，人的意识的确对机器的随机性产生了影响。